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制造業(yè)數(shù)字化轉型評價指標體系構建與應用

來源:工業(yè)互聯(lián)網前線

本文作者:國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心 萬倫 陳希 | 中國中車股份有限公司 王順強 杜林明

導讀


數(shù)字化轉型的過程不是機械簡單性的線性組合,而是由一系列分叉、突變、自組織等復雜行為組成,是一個復雜性系統(tǒng)演變的過程。本文從架構的理念出發(fā),構建制造業(yè)數(shù)字化轉型架構,并基于參考架構給出評估制造業(yè)數(shù)字化轉型發(fā)展過程的評估框架和評估指標體系,以指導和幫助企業(yè)數(shù)字化轉型實踐。

1 參考架構

企業(yè)轉型是一個涉及到多層級、多方面的復雜系統(tǒng)工程,架構是界定多對象關系的一種理論,能很好地詮釋、定義和描述對象及對象間關系,本節(jié)將從參考工業(yè) 4.0、工業(yè)互聯(lián)網、智能制造、兩化融合等體系架構出發(fā),深入分析我國制造業(yè)數(shù)字化轉型基礎和發(fā)展需求,圍繞價值(“為什么”)、能力(“有什么”)和要素(“用什么”)3 個基本問題,從價值驅動、能力驅動和要素驅動出發(fā)構建制造業(yè)數(shù)字化轉型參考架構。

價值驅動:明確價值主張是轉型發(fā)展的起點,過程中需要兼顧員工、企業(yè)、客戶、供應鏈企業(yè)間、產業(yè)鏈企業(yè)間等利益相關方的訴求,為利益相關方提供創(chuàng)造價值的產品和服務,包括聚焦崗位的操作效率、著眼專業(yè)的業(yè)務效能、瞄準用戶的客戶價值、平臺視野的產業(yè)生態(tài)。

能力驅動:數(shù)字經濟時代,企業(yè)為應對內外部環(huán)境變化的不確定性,關注重點逐步從數(shù)字化智能化設備設施的引入、管理流程再造和組織優(yōu)化,轉變?yōu)槠髽I(yè)動態(tài)能力提升上來。能力驅動的演進分別為技術應用、業(yè)務優(yōu)化、全生命周期一體化和產業(yè)鏈協(xié)同等能力。

要素驅動:新一代信息技術向制造業(yè)全要素、全價值鏈、全產業(yè)鏈的滲透和融合,催生出數(shù)據(jù)這一新的生產要素,并以數(shù)據(jù)的自動流動帶動技術、業(yè)務流程、組織結構的互動創(chuàng)新和持續(xù)優(yōu)化,不斷提高制造資源的配置效率。要素驅動包括數(shù)據(jù)集成、流程協(xié)同、數(shù)據(jù)驅動、業(yè)務/場景驅動。

2 評估框架

參考架構為轉型發(fā)展提供了框架,給出了基本的、可定義的模塊或組件,為有力引導制造業(yè)數(shù)字化轉型還需提供一套客觀、科學的評價體系,本文在分析、汲取兩化融合和數(shù)字化評估的基礎上,結合企業(yè)數(shù)字化轉型實際,給出此評估框架。

2.1基本原則

(1)科學性。評估框架結構應相對穩(wěn)定,能夠反映數(shù)字化發(fā)展階段,指明發(fā)展路徑。評估指標應能夠表征數(shù)字化轉型的內涵和特征。

(2)實效性。借鑒先進實用的評估方法,吸取優(yōu)秀實踐和典型案例經驗,以評估企業(yè)數(shù)字化轉型的能力與效益為重點。

(3)可操作性。評估指標宜易于選取,指標體系宜易于構建。評估數(shù)據(jù)宜易采集、可分析。

(4)可擴展性。隨著數(shù)字化轉型持續(xù)深入,可在總體框架下進行適時調整和修訂。

(5)差異性。制造業(yè)不同細分行業(yè)、不同數(shù)字化發(fā)展水平的企業(yè)可基于評估框架和評估指標體系做適應性調整,以體現(xiàn)行業(yè)特點。

2.2評估框架

評估框架包括戰(zhàn)略與基礎評估、水平與能力評估、效能與效益評估 3 個部分(見圖 2)。戰(zhàn)略與基礎評估包括戰(zhàn)略與組織、數(shù)字化基礎等兩個主要評估內容,水平與能力評估包括數(shù)字技術應用、業(yè)務集成、企業(yè)綜合集成、產業(yè)協(xié)同創(chuàng)新等 4 個主要評估內容,效能與效益評估內容包括質量、成本、效率、創(chuàng)新、經濟和社會效益等 6 個主要評估內容。

3 評價指標體系

3.1戰(zhàn)略與組織

旨在通過評估企業(yè)發(fā)展規(guī)劃制定與執(zhí)行和基礎資源建設,衡量企業(yè)數(shù)字化轉型基礎資源支持的水平適度性,主要評估內容包括發(fā)展戰(zhàn)略、流程與組織、人才保障和資金投入等。

3.2數(shù)字化基礎

旨在通過評估與數(shù)據(jù)相關基礎設施建設情況,衡量企業(yè)數(shù)字化轉型的數(shù)據(jù)基礎保障的水平適度性,主要評估內容包括數(shù)據(jù)標準化、基礎設施、信息安全等。

3.3數(shù)字技術應用

旨在通過評估數(shù)字化技術在研發(fā)設計、生產制造、經營管理、市場服務等企業(yè)內部各環(huán)節(jié)的應用和系統(tǒng)集成情況,衡量數(shù)字化技術在內部價值鏈各環(huán)節(jié)應用的水平與能力級別,主要評估內容包括研發(fā)設計、生產制造、經營管理、市場服務、信息系統(tǒng)集成等。

3.4業(yè)務集成

旨在通過評估企業(yè)跨部門、跨業(yè)務環(huán)節(jié)的業(yè)務銜接和集成情況,衡量業(yè)務數(shù)據(jù)集成、業(yè)務流程貫通、過程量化管理、基于數(shù)據(jù)的輔助決策、產品與服務數(shù)字化的水平與能力級別,主要評估內容包括研發(fā)設計與生產制造集成、經營管理與生產控制集成、產供銷集成、快速響應的客戶服務、信息平臺支撐的項目全生命周期管理、基于數(shù)據(jù)的輔助決策、信息平臺支撐的集團管控、產品與服務數(shù)字化等。

3.5企業(yè)綜合集成

旨在通過評估企業(yè)跨部門、跨業(yè)務環(huán)節(jié)的業(yè)務優(yōu)化和變革情況,衡量數(shù)據(jù)模型驅動業(yè)務、業(yè)務流程協(xié)同優(yōu)化、過程精準管控、數(shù)據(jù)驅動的決策優(yōu)化、數(shù)字化產品與服務的水平與能力級別,主要評估內容包括基于數(shù)字孿生的協(xié)同研制、貫穿內部價值鏈端到端的精細管理、基于數(shù)字化生產線的準時柔性生產、基于產品全生命周期數(shù)據(jù)的精準服務、項目全生命周期的精準管控、數(shù)據(jù)驅動的決策優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅動的集團運營管控、數(shù)字化產品與服務等。

3.6產業(yè)協(xié)同創(chuàng)新

旨在通過評估跨企業(yè)的業(yè)務協(xié)同、模式創(chuàng)新和數(shù)字化產業(yè)情況,衡量信息化環(huán)境下企業(yè)間業(yè)務協(xié)同、創(chuàng)新和融合的水平與能力,主要評估內容包括數(shù)據(jù)驅動的產品全生命周期研制和服務協(xié)同管理、基于數(shù)據(jù)模型的產業(yè)鏈生產精準協(xié)同、流程驅動的價值鏈網絡化制造、平臺化的服務轉型、模型驅動的規(guī)?;瘋€性化定制、數(shù)字化產業(yè)等。

3.7效能與效益

質量、成本、效率、轉型旨在通過評估企業(yè)能力變化情況,經濟和社會效益旨在通過評估企業(yè)經濟和社會效益水平變化情況。

4 評價方法及應用

(1)權重設置。基于細分行業(yè)特點,綜合考慮指標重要程度和影響力,采用層次分析法設置各項評價指標的權重,一級指標權重和為 1,各級子指標權重和為 1。

(2)采集數(shù)據(jù)評分。采集數(shù)據(jù)有一是定量數(shù)據(jù),一是定性數(shù)據(jù)。定量數(shù)據(jù)的評分可采用極差標準化法,定性數(shù)據(jù)的評分可采用德爾菲法等,基于專家知識和經驗進行輔助決策。

其中,V為第 i 數(shù)據(jù)采集項的實際值,V 下閾值和 V 上閾值分別為該數(shù)據(jù)采集項的最小閾值和最大閾值。

(3)各級指標加權評分。上一級指標得分可由其各下一級指標得分加權求和得出 

(4)評估數(shù)據(jù)及結果的應用。制造企業(yè)可依據(jù)上述采集數(shù)據(jù),結合企業(yè)業(yè)務實際情況,根據(jù)需要在不同指標之間開展對比分析或關聯(lián)性分析,以準確了解和掌握數(shù)字化轉型發(fā)展的現(xiàn)狀、重點、問題及趨勢,進而確定數(shù)字化轉型發(fā)展的方向和路徑,并形成可行的實施方案。

5 結論與建議

制造業(yè)數(shù)字化轉型包含了企業(yè)轉型所面對的內外部環(huán)境的不確定性、新一代信息技術應用和融合的復雜性、企業(yè)動態(tài)能力建設和重構的不可預知性,是一個涉及到多層次、多方面的系統(tǒng)工程,一個整體性、系統(tǒng)化的參考架構和評估指標體系對指導制造業(yè)數(shù)字化轉型發(fā)展具有十分重要的意義。

本文依據(jù)架構的理念,沿著高質量發(fā)展這條主線,以建立應對轉型過程中變化環(huán)境的動態(tài)能力為著力點,從價值、要素和能力維度構建制造業(yè)數(shù)字化轉型參考架構,并基于參考架構給出評估制造業(yè)數(shù)字化轉型發(fā)展過程的評估框架和評估指標體系,以指導和幫助企業(yè)數(shù)字化轉型實踐。

制造企業(yè)在推進數(shù)字化轉型過程中應加強數(shù)字化轉型的評估診斷,以周期性開展評估診斷為工作抓手,全面掌握企業(yè)數(shù)字化轉型現(xiàn)狀,優(yōu)化調整數(shù)字化轉型策略和措施,引導新一代信息技術在企業(yè)研發(fā)、生產、管理和服務等全流程和產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的深度應用,推動企業(yè)數(shù)字化水平和效益水平的雙提升。


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