雷布斯”說(shuō)過一句話：只要站在風(fēng)口，豬都能飛起來(lái)。

豬年來(lái)臨之際，我們是否已經(jīng)丟下包袱，站在了風(fēng)口？！——數(shù)字化，似乎是唯一解。要考慮通過數(shù)字化手段幫助業(yè)務(wù)整合上下游價(jià)值鏈資源，探索與創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，培養(yǎng)形成企業(yè)新的核心競(jìng)爭(zhēng)力，從而持續(xù)提升和創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價(jià)值，培育發(fā)展的新動(dòng)能?！i年2019，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)為風(fēng)口的那頭“豬”

如何從信息化走向數(shù)字化

轉(zhuǎn)型思路一：眼睛由內(nèi)向外，打破服務(wù)邊界，主動(dòng)打通、鏈接產(chǎn)業(yè)鏈上、下游

過去的信息化關(guān)注點(diǎn)在內(nèi)部流程，而現(xiàn)在不能只盯著自己的一畝三分地，要把眼光放到外部。信息化的價(jià)值目標(biāo)要從內(nèi)部協(xié)同、業(yè)務(wù)效率與加強(qiáng)管控目標(biāo)轉(zhuǎn)變?yōu)榻⒐糙A、共享的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈為核心。

通過電商平臺(tái)積極向外拓展，引入產(chǎn)業(yè)鏈上下游及相關(guān)方的關(guān)鍵行業(yè)數(shù)據(jù)，推動(dòng)內(nèi)部ERP業(yè)務(wù)流程的處理效率，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，加強(qiáng)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)管控。發(fā)布有影響力的行業(yè)指數(shù)，這些指數(shù)都需要從海量的內(nèi)/外部數(shù)據(jù)中來(lái)。

轉(zhuǎn)型思路二：企業(yè)信息化的核心由以流程為中心的“單核心”，轉(zhuǎn)變?yōu)榱鞒?數(shù)據(jù)為中心的“雙核心”

通過系統(tǒng)貫通業(yè)務(wù)流程，這只是信息化的初中級(jí)階段，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)應(yīng)該是“數(shù)據(jù)”，向數(shù)據(jù)要價(jià)值，即所謂的數(shù)據(jù)變現(xiàn)，通過深入挖掘數(shù)據(jù)體現(xiàn)IT的價(jià)值和作用。

傳統(tǒng)的BI結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)分析手段要進(jìn)一步豐富與完善，引入基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在內(nèi)的大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)等，培養(yǎng)懂行業(yè)懂IT的數(shù)據(jù)科學(xué)家，提高對(duì)行業(yè)的預(yù)測(cè)型的分析與感知能力。

利用數(shù)據(jù)來(lái)為領(lǐng)導(dǎo)決策提供支持，逐步養(yǎng)成用數(shù)字說(shuō)話的管理習(xí)慣和決策機(jī)制。通過開發(fā)多維毛利數(shù)據(jù)分析，更清楚地了解客戶群體的結(jié)構(gòu)，批次的采/銷特征，業(yè)務(wù)的區(qū)域分布等等，數(shù)據(jù)有時(shí)會(huì)給予我們更有說(shuō)服力的結(jié)論。

轉(zhuǎn)型思路三：從以單一套件ERP為中心，轉(zhuǎn)變?yōu)橐云髽I(yè)架構(gòu)為中心

中臺(tái)的理念在近兩年成為熱點(diǎn)，中臺(tái)最初來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的信息化建設(shè)實(shí)踐，但它對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的信息化建設(shè)也具有非常強(qiáng)的借鑒價(jià)值，通過搭建合理的系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)，沉淀核心能力，劃分企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的前、中、后臺(tái)，讓擅長(zhǎng)的軟件干擅長(zhǎng)的事。

傳統(tǒng)軟件的云化：確保企業(yè)集團(tuán)管控中的財(cái)務(wù)管控、人力資源管控和風(fēng)險(xiǎn)管理的統(tǒng)一性、穩(wěn)定性和標(biāo)準(zhǔn)化等原則。

創(chuàng)新型應(yīng)用：最大限度滿足業(yè)務(wù)過程的易變性、差異化、個(gè)性化、靈活性和敏捷性等特點(diǎn)，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展快速、多變的實(shí)際需求，降低IT響應(yīng)業(yè)務(wù)快速變化的試錯(cuò)成本。

搭建自己的數(shù)據(jù)中臺(tái)、行業(yè)大數(shù)據(jù)分析與共享平臺(tái)，通過整合各前后端系統(tǒng)數(shù)據(jù)能力，形成統(tǒng)一、共享、實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)管理模型。逐步搭建業(yè)務(wù)中臺(tái)，融合數(shù)據(jù)中臺(tái)以驅(qū)動(dòng)智慧運(yùn)營(yíng)與創(chuàng)新。與數(shù)據(jù)中臺(tái)相比，業(yè)務(wù)中臺(tái)需要把業(yè)務(wù)的功能抽象出來(lái)，相對(duì)會(huì)更難一點(diǎn)，改造需要更加謹(jǐn)慎小心，切忌冒進(jìn)。傳統(tǒng)企業(yè)宜采用漸進(jìn)式的改造方式，成熟一部分、改造一部分、切換一部分。把已知的通用服務(wù)功能微服務(wù)化，降低業(yè)務(wù)開發(fā)的難度，以支撐企業(yè)流程的快速優(yōu)化與變革。

2018年經(jīng)受住了現(xiàn)實(shí)檢驗(yàn)的9個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)

回顧過去2018年來(lái)的數(shù)字轉(zhuǎn)型--利用技術(shù)從根本上提高業(yè)績(jī)或改變企業(yè)--這一點(diǎn)始終是企業(yè)的焦點(diǎn)和優(yōu)先事項(xiàng)。而展望2019年，許多新的趨勢(shì)正在出現(xiàn),IT領(lǐng)導(dǎo)者在制定新年計(jì)劃時(shí)需要考慮這些趨勢(shì)。

1.進(jìn)行數(shù)字投資的檢查

今年,許多數(shù)字項(xiàng)目突然從實(shí)驗(yàn)中走向了企業(yè)實(shí)施階段。在未來(lái)的一年里,商業(yè)領(lǐng)袖可能需要更仔細(xì)地審視他們的數(shù)字投資。

2.高級(jí)分析占據(jù)了中心舞臺(tái)

領(lǐng)先的IT組織一直在努力將正確的系統(tǒng)和流程部署在更適當(dāng)?shù)奈恢蒙厦?以便更有意義地使用數(shù)據(jù)。企業(yè)越來(lái)越認(rèn)識(shí)到,他們需要利用數(shù)據(jù)和洞察力來(lái)適應(yīng)動(dòng)態(tài)的市場(chǎng)環(huán)境,以推動(dòng)持續(xù)的創(chuàng)新,并加快做生意的速度。有了之前的基礎(chǔ),2019年預(yù)計(jì)將成為數(shù)據(jù)計(jì)劃取得重大進(jìn)展的一年。物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和云技術(shù)的結(jié)合將使利用數(shù)據(jù)促進(jìn)增長(zhǎng)和提高效率的方法成為可能。

3.AI推動(dòng)的IT戰(zhàn)略

人工智能作為一種工作負(fù)載將成為IT戰(zhàn)略的主要驅(qū)動(dòng)力。人工智能代表著IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展:所有垂直行業(yè)的客戶都越來(lái)越關(guān)注智能應(yīng)用程序,以便利用人工智能來(lái)開展業(yè)務(wù)。這適用于在軟件中實(shí)現(xiàn)的任何工作流--不僅包括跨企業(yè)的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)方面,也適用于研究、生產(chǎn)流程,以及越來(lái)越多的產(chǎn)品本身。隨著人工智能自動(dòng)化程度的提高它將迅速成為公司競(jìng)爭(zhēng)力建設(shè)的關(guān)鍵,并使AI成為一種戰(zhàn)略定義技術(shù)。

自然語(yǔ)言處理和其他人工智能功能的快速發(fā)展使得企業(yè)不僅能夠推動(dòng)智能助手或客戶服務(wù)聊天的改進(jìn),還能夠分析和處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)正在公司中不斷積聚。

這將使更多的預(yù)測(cè)分析成為可能,提高效率,并加強(qiáng)決策制定。這種認(rèn)知自動(dòng)化將幫助企業(yè)提高日常運(yùn)營(yíng)和端到端流程(包括客戶服務(wù)和合規(guī)方面)的效率。

4.關(guān)注IT基礎(chǔ)設(shè)施

最成功的數(shù)字轉(zhuǎn)型是由業(yè)務(wù)而非技術(shù)目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的,這使得業(yè)務(wù)單元和功能所有者在IT戰(zhàn)略中擁有更大的發(fā)言權(quán)。

此外,許多領(lǐng)先的轉(zhuǎn)型技術(shù)-如云計(jì)算或機(jī)器人流程自動(dòng)化-都能迅速、獨(dú)立地被企業(yè)用戶所采用。數(shù)字轉(zhuǎn)換在這一階段起到了重要作用。它教育了企業(yè)用戶,讓他們明白技術(shù)推動(dòng)企業(yè)價(jià)值的力量。

然而,這也給創(chuàng)建全面、集成和安全的IT基礎(chǔ)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。這種情況正在開始改變。企業(yè)取得的成果不僅僅是成本的減少,還包括了對(duì)業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略的影響。在IT和業(yè)務(wù)部門之間建立了強(qiáng)大的合作伙伴關(guān)系,因此他們可以共同努力,最大限度地發(fā)揮他們共同部署的技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)的影響。

5.IT人才危機(jī)日益嚴(yán)重

隨著數(shù)字創(chuàng)新的步伐加快,科技業(yè)的失業(yè)率仍然很高,CIO們需要加倍努力,重新培訓(xùn)他們現(xiàn)有的員工隊(duì)伍,以滿足對(duì)新興技術(shù)日益增長(zhǎng)的需求。公司需要在整個(gè)雇傭退休生命周期中重新規(guī)劃現(xiàn)有的人才供應(yīng)鏈。努力協(xié)調(diào)外包服務(wù)提供商、初創(chuàng)企業(yè)和學(xué)術(shù)界的生態(tài)系統(tǒng)將變得越來(lái)越關(guān)鍵。

6.技術(shù)融合不斷擴(kuò)大

由于DevOps的廣泛采用,軟件開發(fā)和IT操作之間的界限已經(jīng)開始變得模糊。與此同時(shí),在制造業(yè)和物流等以數(shù)據(jù)為中心的行業(yè),IT和運(yùn)營(yíng)技術(shù)也正在融合。

應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施的趨同,很多人都有這種感覺,但還沒有把他說(shuō)清楚,這將對(duì)CIO組織的結(jié)構(gòu)和人員構(gòu)成、架構(gòu)設(shè)計(jì)、預(yù)算構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)管理產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,在數(shù)字時(shí)代,幾乎不可能構(gòu)建一個(gè)不包含大量應(yīng)用考慮因素的基礎(chǔ)架構(gòu)戰(zhàn)略,反之亦然。

盡管大多數(shù)IT組織仍然有基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序負(fù)責(zé)人來(lái)管理自己的團(tuán)隊(duì),但隨著軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施等趨勢(shì)的發(fā)展,這種情況可能會(huì)發(fā)生變化。在2019年,當(dāng)傳統(tǒng)的IT線路開始變得模糊甚至消失時(shí),首席信息官將需要開始應(yīng)對(duì)其運(yùn)營(yíng)模式的挑戰(zhàn)。

7.首席執(zhí)行官在轉(zhuǎn)型中將發(fā)揮更大作用

一個(gè)組織的數(shù)字化成熟度越高,首席執(zhí)行官就越有可能擁有數(shù)字轉(zhuǎn)型的所有權(quán)。在處于轉(zhuǎn)型初期的公司中,首席信息官更有可能起到帶頭作用,而在轉(zhuǎn)型后期的公司中,通常只有41%的時(shí)間由首席執(zhí)行官負(fù)責(zé)。

這是有道理的,因?yàn)楹苊黠@,數(shù)字轉(zhuǎn)型是企業(yè)的頭等大事。這對(duì)IT領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)說(shuō)也是個(gè)好消息,因?yàn)镃EO的參與對(duì)于克服變革管理、資金和關(guān)注點(diǎn)方面的障礙是至關(guān)重要的。

8.多云集成成為當(dāng)務(wù)之急

許多IT領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)意識(shí)到,將所有的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到公共云上是不可能的,供應(yīng)商也正在對(duì)此做出響應(yīng)。整合這種混合環(huán)境將是2019年的重中之重。亞馬遜也開始提供私有云功能,以應(yīng)對(duì)企業(yè)多變的需求。無(wú)論服務(wù)在這個(gè)多云和內(nèi)部環(huán)境的什么地方提供,確保一致的體驗(yàn)都是非常重要的。

9.邊緣計(jì)算的增長(zhǎng)

隨著互聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的日益普及,它們?yōu)閷?shí)時(shí)分析而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在變得越來(lái)越大。將這些數(shù)據(jù)輸入云平臺(tái)進(jìn)行分析,將會(huì)帶來(lái)延遲和較低的成本效率,使得自動(dòng)駕駛汽車和制造自動(dòng)化等概念無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

而這就是邊緣計(jì)算的用武之地。我們將會(huì)看到邊緣計(jì)算部署的激增，但這也需要將邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)連接到IT環(huán)境中以確保數(shù)據(jù)的互連性。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型：2019年要做的四件事

最近的一份報(bào)告稱，到2030年，人工智能將使全球GDP增長(zhǎng)，漲幅高達(dá)14％。這兩項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試表明，在未來(lái)三到七年內(nèi)，誰(shuí)將贏得人工智能的爭(zhēng)奪戰(zhàn)，誰(shuí)又會(huì)輸?shù)簟Ｔ?019年，企業(yè)必須及早押寶，大膽押寶。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者必須重新安排事情的輕重緩急，深入研究人工智能和自動(dòng)化，并尋找可持續(xù)的方式來(lái)吸引員工。

1. 評(píng)估計(jì)劃以確保其與戰(zhàn)略目標(biāo)一致

從務(wù)實(shí)的角度來(lái)看，這就是說(shuō)，轉(zhuǎn)型計(jì)劃將在2019年更好地展示一些切實(shí)的成果。這些成果必須展示員工如何與戰(zhàn)略保持一致，如何接受變革。身為領(lǐng)導(dǎo)者，你必須傳達(dá)這樣的信息，即客戶體驗(yàn)、分析和新興技術(shù)的投資是如何漸漸提供了最起碼的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的。

2. 清理具有人工智能潛力的數(shù)據(jù)

為了開始使用人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)，企業(yè)必須對(duì)可能在人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)模型中使用的企業(yè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行評(píng)估和編目。如果此數(shù)據(jù)尚未標(biāo)準(zhǔn)化，尚未清理且尚未連接到數(shù)據(jù)源，那么它很難在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的試驗(yàn)中得到使用。

雖然有時(shí)這使很多組織不得不制定戰(zhàn)略，發(fā)現(xiàn)合作伙伴、尋找人才并選擇技術(shù)來(lái)試驗(yàn)人工智能，但它們可以通過清理數(shù)據(jù)和投資數(shù)據(jù)治理計(jì)劃來(lái)展開一些前期工作。

3. 大力投資自動(dòng)化

有越來(lái)越多的技術(shù)可用來(lái)將不同類型的工作流程自動(dòng)化。在IT領(lǐng)域里，持續(xù)集成/持續(xù)部署(CI/CD)工具可以使應(yīng)用程序的集成和交付到目標(biāo)基礎(chǔ)設(shè)施成為可能。有重要遺留工具和跨多個(gè)工具的數(shù)據(jù)輸入工作流的企業(yè)可以考慮機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)工具，以減少手動(dòng)步驟的數(shù)量。投資數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能程序的企業(yè)可以使用數(shù)據(jù)集成工具將數(shù)據(jù)流自動(dòng)化，而投資物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)流平臺(tái)。

二十年前，IT在開發(fā)Web應(yīng)用程序，十年后，專注于移動(dòng)應(yīng)用程序和云原生應(yīng)用程序則成了常態(tài)，新的IT章程和自動(dòng)化有關(guān)。自動(dòng)化不僅可以降低成本，還可以提高質(zhì)量并為關(guān)鍵員工騰出時(shí)間，使他們可以專注于更重要的工作。

4. 認(rèn)可對(duì)轉(zhuǎn)型計(jì)劃做出貢獻(xiàn)的人

負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者常常說(shuō)這些計(jì)劃好比一段旅程。即使數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要戰(zhàn)略和天馬行空的創(chuàng)造性思維、競(jìng)爭(zhēng)、技術(shù)的影響，而不斷變化的客戶需求意味著轉(zhuǎn)型終點(diǎn)不是固定的。領(lǐng)導(dǎo)者必須對(duì)轉(zhuǎn)型計(jì)劃進(jìn)行評(píng)估、合理化和調(diào)整。

這對(duì)于為這些計(jì)劃做出貢獻(xiàn)的員工來(lái)說(shuō)可能會(huì)有很大的壓力，尤其是快速交付和頻繁交付的壓力。

領(lǐng)導(dǎo)者必須留意關(guān)鍵員工所做的貢獻(xiàn)并對(duì)此予以認(rèn)可和表彰。慶祝勝利并贊助學(xué)習(xí)活動(dòng)就是其中一些方法。如果這是一段旅程，那你就必須確保做出重要貢獻(xiàn)的人與你同行。

擁抱數(shù)字化，或者被淘汰

數(shù)字化將決定未來(lái)。以后的企業(yè)，要么是數(shù)字化原生企業(yè)，要么是數(shù)字化重生企業(yè)。如果不轉(zhuǎn)型，那么遲早會(huì)被淘汰。

信息化的本質(zhì)是承載流程和數(shù)據(jù)

信息化IT本質(zhì)是一種承載流程和數(shù)據(jù)的工具。對(duì)于企業(yè)來(lái)講，IT需要與企業(yè)的業(yè)務(wù)體系、銷售體系、生產(chǎn)體系等結(jié)合起來(lái)。如果脫離這個(gè)體系，單純講IT系統(tǒng)是沒有意義的。

從生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)為例，IT系統(tǒng)首先要記錄所有數(shù)據(jù)，并把每個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)。之后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和展現(xiàn)，讓工廠生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)決策更加透明、高效。同時(shí)，IT系統(tǒng)還會(huì)把銷售、生產(chǎn)、研發(fā)等業(yè)務(wù)流程固化下來(lái)，利用數(shù)據(jù)和流程提升企業(yè)運(yùn)作效率，增加企業(yè)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。

雖然信息化的價(jià)值毋庸置疑，但整體來(lái)看，中國(guó)企業(yè)的信息化程度還是偏低。主要包括三個(gè)方面：

首先，信息化的應(yīng)用基礎(chǔ)是企業(yè)的規(guī)?；?。IT系統(tǒng)的一大功能是解決企業(yè)管理的復(fù)雜度，這通常是企業(yè)規(guī)模壯大后才會(huì)面臨的難點(diǎn)。因此規(guī)模較大的企業(yè)，其信息化程度往往也較高，國(guó)內(nèi)占據(jù)大多數(shù)的中小企業(yè)的IT建設(shè)還處于起步階段。

其次，從國(guó)情來(lái)看，從改革開放到現(xiàn)在，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，產(chǎn)品供不應(yīng)求。所以在這種情況下，企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)不在于管理或者降低成本，更多關(guān)注的是開發(fā)、營(yíng)銷，用產(chǎn)品滿足消費(fèi)者的需求。

第三，傳統(tǒng)的本地化IT部署方式，對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，投資回報(bào)并不高。未來(lái)，SaaS模式會(huì)是中小企業(yè)信息化的發(fā)展方向。

所有企業(yè)都將成為科技企業(yè)

雖然目前國(guó)內(nèi)的信息化程度偏低，但隨著工業(yè)4.0、智能制造等概念引領(lǐng)的數(shù)字化、智能化浪潮的到來(lái)，所有企業(yè)都會(huì)成為科技企業(yè)。

數(shù)字化不只是影響單個(gè)行業(yè)，而是將改變世界運(yùn)轉(zhuǎn)的方式，影響整個(gè)社會(huì)體系。比如新零售概念的出現(xiàn)，強(qiáng)調(diào)以人為中心，顛覆了傳統(tǒng)的銷售模式，改變企業(yè)和消費(fèi)者互動(dòng)的方式，改變了供應(yīng)鏈架構(gòu)的方式。在這股浪潮中，任何企業(yè)特別是傳統(tǒng)企業(yè)更應(yīng)該要努力轉(zhuǎn)型，不然可能會(huì)面臨淘汰的命運(yùn)。

工業(yè)4.0的核心是智能制造，涵蓋的三個(gè)要素是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化，其技術(shù)根基是在傳統(tǒng)的信息技術(shù)的基礎(chǔ)上向新一代信息技術(shù)比如大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等轉(zhuǎn)型和延伸。但萬(wàn)變不離其宗，最終還是要記錄數(shù)據(jù)，不管是消費(fèi)者數(shù)據(jù)、還是生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)。流程包括消費(fèi)流程、工藝流程等，通過信息化把它固化下來(lái)，再通過系統(tǒng)的分析產(chǎn)生智能應(yīng)用，即數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。

工業(yè)4.0時(shí)代的IT轉(zhuǎn)型

對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，在數(shù)字化時(shí)代，要利用關(guān)鍵的工具，找到自身機(jī)遇。在此過程中，要培養(yǎng)變革的思維模式，利用新技術(shù)改變企業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式，提供新的產(chǎn)品、新的服務(wù)，在真正的服務(wù)客戶同時(shí)，也提高自身企業(yè)的經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)。微笑曲線中，左邊是研發(fā)，中間是制造，右邊是營(yíng)銷。在產(chǎn)業(yè)鏈中，制造環(huán)節(jié)的附加價(jià)值是最低的。在工業(yè)4.0時(shí)代，這個(gè)價(jià)值的差距會(huì)變得更大。所以制造企業(yè)如果想更好地發(fā)展，應(yīng)朝微笑曲線的兩端發(fā)展，而不是說(shuō)只圍繞制造環(huán)節(jié)。

同時(shí)，隨著云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)企業(yè)獲取IT服務(wù)會(huì)越來(lái)越容易，獲取IT的成本越來(lái)越低。對(duì)于IT 人員來(lái)說(shuō)，也需要在“微笑曲線”向兩端擴(kuò)展。向上進(jìn)入需求環(huán)節(jié)，將IT的思維與企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理、流程管理的業(yè)務(wù)方案整合;向下在企業(yè)內(nèi)部打通從決策層到現(xiàn)場(chǎng)控制層的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的整合。

在這種情況下，IT不再僅僅是做項(xiàng)目的實(shí)施，不再是被動(dòng)地根據(jù)業(yè)務(wù)需求來(lái)尋找技術(shù)解決方案，而更多的是成為業(yè)務(wù)的合作伙伴，啟發(fā)、催生新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、新的業(yè)務(wù)模式。正如新制造也好、新零售也好，這些東西不完全是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的，更多的是通過技術(shù)驅(qū)動(dòng)。

三駕馬車：物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能

物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能是當(dāng)下最火熱的三大新興技術(shù)。它們將是未來(lái)IT的三駕馬車。其中，物聯(lián)網(wǎng)的用途是連接更多的人和機(jī)器來(lái)獲取數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)進(jìn)入云計(jì)算平臺(tái)，完成數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理。利用人工智能，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息，產(chǎn)生應(yīng)用、形成決策。最終，這些信息和應(yīng)用又會(huì)回傳到物聯(lián)網(wǎng)終端跟人或者機(jī)器產(chǎn)生互動(dòng)。所以這就形成了從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、處理、到應(yīng)用、到反饋的閉環(huán)。

在這個(gè)過程中，數(shù)據(jù)成為企業(yè)非常重要的資產(chǎn)，不再像過去那樣可能只是出個(gè)報(bào)表來(lái)輔助決策，而是從證明過去到驅(qū)動(dòng)現(xiàn)在，進(jìn)而決定未來(lái)，這是一個(gè)非常重大的趨勢(shì)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，既要仰望星空，也要腳踏實(shí)地

仰望星空的寓意是，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中要制定好戰(zhàn)略和方向，找到屬于企業(yè)自己的北極星，指導(dǎo)我們轉(zhuǎn)型的道路，堅(jiān)定地往這個(gè)方向前進(jìn)。而在具體的實(shí)施過程中要腳踏實(shí)地，因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型過程不是一帆風(fēng)順、一路坦途的，大家需要去摸索，甚至可能要去填坑。所以在這個(gè)過程中，我們要腳踏實(shí)地，才能夠真正實(shí)現(xiàn)我們的夢(mèng)想。

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